AI-baserad viltsäker infrastruktur för transport- och logistiksystem

Viltrelaterade incidenter är ett växande problem för transport- och logistikinfrastruktur och orsakar betydande säkerhetsrisker, förseningar och samhällsekonomiska kostnader. Traditionella åtgärder som stängsel, manuell patrullering och statiska avskräckningssystem är ofta kostsamma, svårskalbara och ger begränsad långsiktig effekt.

Projektet tar avstamp i Flox tidigare forskning och innovationsarbete, där AI-baserade metoder utvecklats för att tolka och använda djurs naturliga kommunikationssignaler. Dessa erfarenheter har lett till en ny generation adaptiv, viltsäker infrastruktur som kan användas där fysiska barriärer inte är möjliga eller önskvärda. Genom att kombinera avancerad sensorteknik, maskininlärning och bioakustik möjliggör FLOX Edge selektiv och adaptiv vilthantering utan fysiska barriärer. Projektet bygger vidare på tidigare FoU- och pilotprojekt inom Future Mobility och InfraAwards, där lösningen verifierats i flygplats- och transportmiljöer. Resultaten ska användas för att stärka trafiksäkerhet, minska driftstörningar och integrera biologisk mångfald i infrastruktursystem, samt förbereda internationell kommersiell utrullning.

Mål, syfte och förväntad nytta

Projektet syftar till att vidareutveckla och demonstrera FLOX Edge – ett AI-baserat, markbundet sensorsystem för att förebygga viltrelaterade incidenter i transport- och logistikinfrastruktur. Projektet fokuserar på teknisk mognad, demonstrationsdrift och kommersialiseringsförberedelser.

Genom att kombinera avancerad sensorteknik, maskininlärning och bioakustik möjliggör FLOX Edge selektiv och adaptiv vilthantering utan fysiska barriärer.

Projektet bygger vidare på tidigare FoU- och pilotprojekt inom Future Mobility och InfraAwards, där lösningen verifierats i flygplats- och transportmiljöer. Resultaten ska användas för att stärka trafiksäkerhet, minska driftstörningar och integrera biologisk mångfald i infrastruktursystem, samt förbereda internationell kommersiell utrullning.

Projektets behovsägare

Behövsägare är infrastrukturägare, operatörer och transportmyndigheter.

Planerade arbetspaket och förväntade leveranser

• Verifiera teknisk och operativ funktion i relevanta miljöer
• Förbättra AI-baserad anpassning och beslutslogik
• Förbereda bredare kommersiell utrullning

Förväntade effekter

Ökad trafiksäkerhet, minskad manuell arbetsbelastning, färre viltrelaterade incidenter samt stärkt integration av biologisk mångfald i planering och drift av infrastruktur