Från projekt till nytta: AI-plattform för transportinfrastruktur

Stora, långsiktiga FoI-program genererar omfattande kunskap genom finansierade projekt, men saknar ofta effektiva sätt att ta tillvara resultaten efter projektens avslut. Resultaten är tillgängliga men fragmenterade, vilket begränsar överblick och långsiktig systemeffekt. InfraSweden är inget undantag. Inom programmet finns resultat från över 200 innovationsprojekt, men kunskapen och insikterna är svåra att överblicka och använda i praktiken.

Detta projekt adresserar denna utmaning genom att utveckla en AI-baserad kunskapsplattform och chatbot som samlar, strukturerar och gör projektresultat direkt användbara. Lösningen möjliggör tematiska sökningar, kopplingar mellan projekt och sammanställning av insikter som i dag är svåra att få fram.

Mål, syfte och förväntad nytta

Syfte:
Projektet syftar till att utveckla en AI-baserad kunskapsplattform som strukturerar och gör InfraSwedens portfölj av över 200 forsknings- och innovationsprojekt mer tillgängliga och användbara.

Mål:
– Kort sikt: Förbättra tillgänglighet och kunskapssökning.
– Medellång sikt: Öka användningen av projektresultat, stärka beslutsstöd och samverkan.
– Lång sikt: Höja systemeffektivitet, påskynda klimatomställningen och maximera avkastningen på offentliga forskningsinvesteringar.

Förväntade resultat:
AI-chattbot och strukturerad databas för tematisk sökning, tvärsanalyser och visualisering.

Effekter:
Ökad tillgänglighet, bättre beslutsstöd, stärkt samverkan, systemeffektivitet och accelererad klimatomställning.

Projektets behovsägare

Företag och organisationer inom transportinfrastruktur – Särskilt små och medelstora företag, som gynnas av ökad tillgänglighet till forskningsresultat och sänkta trösklar för innovation. Offentliga beställare och myndigheter – T.ex. Trafikverket och kommuner, som behöver bättre beslutsstöd och tillgång till aktuell kunskap för hållbar transportinfrastruktur.

Planerade arbetspaket och förväntade leveranser

Projektet genomförs i tre arbetspaket: det första innebär anpassning av databas med leverans av en hybrid datamodell och test av informationsarkitekturen. Det andra fokuserar på datauppbyggnad och kvalitetssäkring, med leverans av en taxonomi, automatiserad taggning och en validerad databas med 200+ projekt. Slutligen genomförs implementering av chattbot och användartester, med leverans av en integrerad AI-chattbot på infrasweden.nu med kapacitet för tematisk sökning och tväranalyser.